留言区还有网友分享了不同量化版本的端T地跑实测对比，同时这个对话兼任项目的不烧X本记忆与进度追踪。用户自己当中间人和测试员。端T地跑
整个开发过程分为多轮，不烧X本
提示词方面他分享了一个技巧，端T地跑描述越完整跑得越快，不烧X本不要自己写提示词，端T地跑而是不烧X本叫模型帮你写，作者表示后续会将整个项目上传GitHub开源，端T地跑在那里跟模型讨论想做什么，不烧X本每轮约一小时，端T地跑中间穿插手动指引，不烧X本相当于一个对话当导演、
然后把产出的提示词丢给编程代理去执行，海外用户EcstaticDentist近日使用一张RTX 3090，
9月17日消息，具体做法是另外开一个对话，Q3版思考约1.5小时才写出一个很差的Flappy Bird仿作，约5小时做出一款第一人称僵尸射击游戏，邀请大家只用本机模型迭代一起改进。Q5只要20分钟且质量明显好很多，Q6则没有明显差异。
作者还提到Qwen3.8-27B对提示词细节非常敏感，文件约16.8GB），Q4约45分钟，没有手动改代码。作者强调整个游戏“完全是靠强力提示词写出来的”，本地运行Qwen3.8-27B的Q4KM量化版本（4-bit量化，请它产出完整的提示词，