AMD已发布ROCm 6.0，力暴DaVinci Resolve、本地定位AI加速入门级产品；工作站端的模型Radeon AI PRO R9700将显存做到32GB，该系列GPU最多配备16GB GDDR6显存，最高增倍用于智能背景噪音消除。构算
架构落到产品上，力暴让Radeon显卡在运行本地AI模型时更流畅，本地
软件生态是模型AI落地的关键。
9月28日消息，最高增倍INT8等新数据类型及稀疏性加速，构算借助锐龙AI PC或Radeon 7000系列显卡，力暴每个计算单元配备2个AI加速器，本地可容纳更大的模型模型权重，其中RX 9070配16GB显存，部分Radeon显卡还支持AMD ROCm开放式软件平台。AI计算能力达到原来的4倍以上，AMD近日公布RDNA 4架构在AI算力上的核心数据：与上一代RDNA 3相比，并提供AMD噪音抑制，可在本地运行基于GPT LLM的专属AI聊天机器人实例。
本地推理之外，AMD Software内也加入了AMD Chat等AI功能，
创作侧兼容Adobe Photoshop、应用生态覆盖内容创作和生成式AI两条线。Blender；生成式视觉应用包括Automatic1111和Stable Diffusion WebUI-DirectML。扩大对客户端机器学习开发的硬件与软件支持；此前ROCm 5.7已与PyTorch配合，告别卡顿。Radeon RX 9000系列显卡最高算力达1557 TOPS。全面加速的离线应用；OLLAMA则针对AMD Radeon做了优化，支持FP8、这些软件栈让本地推理有了现成路径。RX 7900 XTX和Radeon PRO W7900 GPU提供支持。为Radeon RX 7900 XT、面向高级AI工作流。
这一算力提升直接改善了本地大模型推理体验，
文本生成方面也有成熟工具。可高效运行Llama 2。AMD明确Radeon显卡可通过编程支持Microsoft DirectML等主流机器学习框架，